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Diferencias entre Estadistica: Descriptiva,Inferencial,Multivariable

Definicion de cada una:

Estadística Descriptiva

Definición:

La estadística descriptiva se encarga de organizar, resumir y presentar datos de manera que sean fáciles de entender. No busca hacer conclusiones más allá del conjunto de datos analizado.

Ejemplos:

  1. Calcular el promedio de edad de los estudiantes de una clase.
  2. Hacer un gráfico de barras que muestre cuántas personas prefieren cada sabor de helado.
  3. Calcular la mediana, moda y desviación estándar de los sueldos en una empresa.

Estadística Multivariable

Definición:

La estadística multivariable estudia dos o más variables al mismo tiempo para entender cómo se relacionan o influyen entre sí. Se usa cuando los datos tienen múltiples dimensiones o factores.

Ejemplos:

  1. Tomar una muestra de 200 votantes y predecir el resultado de una elección nacional.
  2. Analizar los resultados de un grupo de estudiantes y estimar el promedio general de todos los alumnos de una universidad.
  3. Hacer una prueba de hipótesis para determinar si un nuevo medicamento es más efectivo que el anterior.

Estadística Inferencial

Definición:

La estadística inferencial se usa para sacar conclusiones o predicciones sobre una población a partir de una muestra. Utiliza la probabilidad para estimar o generalizar resultados.

Ejemplos:

  1. Analizar cómo la edad, el ingreso y el nivel educativo influyen en el gasto mensual de una persona.
  2. Usar análisis de regresión múltiple para predecir el precio de una casa según su tamaño, ubicación y número de habitaciones.
  3. Estudiar la relación entre peso, altura y nivel de actividad física en un grupo de personas.

Tabla Comparativa de diferencias entre estas Estadisticas

Tipo de estadísticaDescripciónObjetivo principalEjemplo
DescriptivaOrganiza, resume y presenta los datos tal como son.Describir lo que muestran los datos (sin sacar conclusiones).Calcular el promedio de edad de un grupo.
InferencialUsa los datos de una muestra para sacar conclusiones o predicciones sobre una población.Inferir o generalizar resultados.Estimar cuántas personas en una ciudad votarían por cierto candidato basándose en una encuesta.
MultivariableAnaliza varias variables al mismo tiempo para ver relaciones entre ellas.Encontrar patrones, correlaciones o dependencias entre variables.Analizar cómo el ingreso, la edad y la educación influyen juntos en el gasto familiar.